فناوری سنجش هوشمند برای غنی‌سازی تجربیات کاربران و ارائه قابلیت‌های برتر به محصولات و تجهیزات بهداشتی و درمانی معرفی می‌شوند.
برخی از چالش‌های مهندسی که غالباً طراحان محصول با آن روبرو هستند شامل نحوه انتخاب فناوری سنجش هوشمند صحیح است به این معنا که چگونه به بهترین وجه سیستم سخت‌افزاری و الگوریتم هوش مصنوعی با هم ادغام شوند تا داده‌های حسی به بینش‌های معناداری تبدیل شوند.
Arrow اکنون کیت ارزیابی پلتفرم توسعه ADI 3D Time-of-Flight را برای کمک به مهندسان در تسریع نمونه‌سازی و توسعه محصول ارائه می‌دهد.در نمایشگاه الکترونیک اخیر (CES) در لاس وگاس، Arrow Electronics اولین طراحی اثبات شده از مفهوم مراقبت‌های بهداشتی با استفاده از فناوری سه بعدی پرواز (ToF) دستگاه‌های آنالوگ را نشان داده است که می‌تواند به طراحان محصول کمک کند.
الگوریتم سنجش هوشمند نشان می‌دهد که چگونه فناوری 3D ToF می‌تواند برای ارائه داده‌های حسی بسیار دقیق در زمان واقعی nanosecond برای نظارت بر الگوی تنفس و تشخیص حرکات ریز ارائه شود.
این طراحی یکپارچه توسط Hubble Connected ، یک بستر اینترنت اشیا (IoT) در محصولات مهد کودک هوشمند مارک موتورولا را فراهم می‌کند.
گسترش استفاده از ToF در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها
اصل ToF روشی است برای اندازه‌گیری مدت زمان عبور سیگنال نوری بین یک سنسور و یک شی استوار است. این نقشه برداری، عمقی از اشیا را ایجاد می‌کند و یک فناوری کلیدی برای توسعه دید دیجیتالی، ارائه دقت بالا، داده‌های حسی در زمان واقعی زیر نانو ثانیه و غلبه بر چالش‌های آشفتگی سیگنال محسوب می‌شود.
کریس لوکر مدیر فنی بازار گسترده دستگاه‌های آنالوگ در این باره می‌گوید: در گذشته فناوری سنجش عمق سه‌بعدی دستگاه‌های آنالوگ در درجه اول در محیط‌های صنعتی و همچنین وسایل نقلیه خودران و برنامه‌های کاربردی شهر هوشمند استفاده می‌شد.
این فناوری تصویربرداری با وضوح بالا اندازه‌گیری داده‌های حسی بدون تماس و غیر تهاجمی را بدون در نظر گرفتن شرایط روشنایی امکان‌پذیر می‌کند. امیدواریم Arrow بتواند استفاده از ToF طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها ، از جمله نظارت بر مراقبت‌های بهداشتی را گسترش دهد.
پروفسور گوولیانگ زینگ با همکاری Arrow Electronics محقق اصلی در زمینه توسعه الگوریتم سنجش هوشمند برای این طرح است.
وی می‌گوید: "ما از اینكه كار تحقیق و توسعه هوش مصنوعی خود را برای به كار بردن برنامه‌های تجاری انجام دهیم بسیار خشنود هستیم. فناوری سنجش برای گرفتن اطلاعات دقیق و همه‌گیر مورد نیاز برای بهره‌گیری از توان هوش مصنوعی (AI) و فناوریهای یادگیری عمیق نقش مهمی ایفا می‌کند."
وی افزود: این قابلیت ترکیبی توانایی و هوشمندی دستگاهها را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، شناسایی الگوهای پنهان، ساخت طبقه‌بندی و پیش‌بینی نتایج آینده با افزایش دقت فراهم می‌کند."
برای تسریع در مرحله توسعه طراحی، مهندسان Arrow با تیم تحقیقاتی Hubble Connected و CUHK همکاری کردند تا مشکلات مختلف مهندسی را برطرف کنند.
