#هوش_مصنوعی (10)

هرچه هوش مصنوعی قدرتمندتر، مستقل‌ترو گسترده‌تر می‌شود، امنیت (مشکل حل نشده ی هوش مصنوعی) در درجه اول اهمیت قرار می‌گیرد.

در حالی که جهان با سخت‌ترین چالش لجستیکی خود (توزیع واکسن) روبرو شده است، کشورها در تلاش هستند تا اطمینان حاصل کنند که در سریعترین زمان ممکن واکسن‌ها به بیماران خواهند رسید. لجستیک بسیار سخت زنجیره‌های تأمین واکسن چیز جدیدی نیست، و همانطور که در سال گذشته در موارد مختلفی اتفاق افتاده است، به نظر می‌رسد فناوری راه‌حل‌های بی عیب و نقصی برای ارائه دارد. به‌طور خلاصه، به نظر می‌رسد مسیر واکسن از نقطه تولید تا بازوی بیمار با تعداد بی‌شماری از پارامترهایی که باید محاسبه شوند احاطه شده است. از طرفی مانند اکثر واکسن‌هایی که به طور معمول به دمای بسیار پایین نیاز دارند، این زنجیره تامین یک زنجیره تامین سرد می‌باشد. نه تنها به منابعی مانند محفظه‌های یخچال دار نیاز داریم، بلکه کارکنان واجد شرایط نیز لازم می‌باشد. بدتر از همه، عمر واکسن‌ها به محض خروج از ظروف فریزر کوتاه می‌شود و بسته به شرایطی که دوز مصرفی واکسن در آن نگهداری شده است، می‌تواند از حدود یک ماه تا چند ساعت طول بکشد.

مطمئناً فناوری نقش مهمی در کمک به ما برای کنار آمدن با چالش‌های مختلف از برقراری ارتباط تا خرید کردن بوده است. علاوه براین ما را برای سازگاری با چالش‌های زیاد پیش رویمان در سال 2021، نیز آماده کرده است. هیچ کس وقایع سال گذشته در جهان را پیش‌بینی نمی‌کرد. وقایع سال 2020 برای مجموعه‌ای از تغییرات که قبلاً نیز جزو گزینه‌های روی میز بود به عنوان یک کاتالیزور عمل کرده است که با استفاده از فناوری، وقوع آنها تسریع شده است. در نتیجه اکنون ما در یک مسیر کاملاً متفاوت در سال 2021 قرار داریم. تفاوت در این خواهد بود که اکنون اتفاقات بسیار سریعتر رخ می‌دهد و چون این تغییرات ضروری می‌باشد، حتما رخ می‌دهد. بنابراین برخی از روندهای فناوری وجود دارد که در سال 2020 شکوفا شده‌اند و در سال 2021 نیز رشد خواهند کرد.

طی چند سال گذشته هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تکامل بوده است و هر چه زمان می‌گذرد، نرم‌افزارها نیز هیجان انگیزتر می‌شوند. این دیگر "فناوری برای آینده" نیست، بلکه تکنولوژی است که همین حالا خیلی از سازمان‌ها در طیف وسیعی از صنایع به طور فعال از آن استفاده می‌کنند. در حالی که تقریباً یک چهارم (23٪) از شرکت‌ها هوش مصنوعی را در محصولات یا خدماتشان گنجانده‌اند، نیمی از مشاغل با بیش از 100.000 پرسنل از استراتژی‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. البته هنوز خیلی راه داریم تا کلیه مشاغل در تمام دنیا از هوش مصنوعی استفاده کنند. به طور قطع، در سال های آینده، هوش مصنوعی به لیست فن‌آوری‌هایی اضافه می‌شود که ما را قادر خواهد کرد به‌طور موثرتری با همه‌گیری‌ها یا همان پاندمیک جهانی مقابله کنیم. در اینجا مروری بر کاربردهای باورنکردنی هوش مصنوعی در سال 2020 خواهیم کرد.

نوآوری‌های متعدد در زمینه اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی نوید پیشرفت‌های خارق‌العاده در صنایع مختلف، مانند تولید، کشاورزی و زنجیره تامین را می‌دهد. با ترکیب این دو تکنولوژی که هوش مصنوعی اشیاء یا AIoT نامیده میشود، شاهد انقلابی در کلیه بخش‌ها و صنایع خواهیم بود.

سال 2020 را می‌توان سالی دانست که همه‌ی فرآیندها به سمت "بدون تماس بودن " رفته‌اند. 2020 سالی بود که علاوه بر چین، کشورهای دیگر نیز به طور پیش فرض از تکنولوژی کیف پول الکترونیکی استقبال کردند. بیشتر شهرها از پول فیزیکی استفاده نمی‌کنند، و دقیقا زمانی که فکر می کردیم Code QR جدیدترین فناوری بدون تماس می‌باشد، تکنولوژی پرداخت تشخیص چهره وارد عمل شده است.

اگرچه بسیاری از افراد معمولاً اینترنت اشیا و فناوری رباتیک را به عنوان بخش‌های جداگانه از هم می‌بینند، علی‌رغم توسعه روش‌های جدید مهندسی هر یک از این فناوری‌ها، به نظر می‌رسد که این دو تکنولوژی به طور همزمان در حال رشد هستند. انجمن‌های اینترنت اشیا و رباتیک برای ایجاد فناوری جدیدی به نام اینترنت رباتیک اشیا یا IoRT دور هم جمع شده اند. IoRT مفهومی است که در آن دستگاه‌های هوشمند می‌توانند حوادث اطراف خود را رصد کنند، داده‌های سنسورهای خود را تحلیل کنند، از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری در مورد اقدامات استفاده کنند و سپس برای کنترل اشیا در دنیای فیزیکی عمل کنند.

درحالی‌که خانه‌های هوشمند پتانسیل زیادی برای غنی‌سازی زندگی خانگی انسان‌ها دارند، یک روایت هوشمند دیگری نیز وجود دارد که قرار است جامعه را در سطح عمیق‌تری تغییر دهد. زیرا اکنون ما فناوری‌های ایجاد جوامع "فرا مرتبط" ، فوق‌العاده پایدار و کم مصرف را داریم و همه اینها بدون به‌خطر انداختن باورها و ارزش‌های مشترک ما انسان‌ها ممکن شده است. پیش‌بینی می‌شود که تا سال 2050 حدود 7 میلیارد نفر در مناطق شهری زندگی کنند، پس اکنون زمان آن است که با روشی هوشمندانه درباره آینده زندگی شهری فکر کنیم.

در قسمت اول در مورد خانه‌ها و اجتماعات هوشمندتر و ایمن‌تر، تکنولوژی‌های هوشمند و سبز، خدمات نوین حمل و نقل و کاربرد علم داده در آنها صحبت کردیم، اکنون در این بخش (قسمت دوم) به برخی دیگر از کاربردهای هوشمندسازی و علم داده در زندگی شهری خواهیم پرداخت.

یک شرکت پیشگام در تکنولوژی اینترنت اشیا و آنالیزهای پیشگیرانه در ایالات متحده در حال طراحی آینده سیستم‌های نگهداری و تعمیرانت پیشگرانه پلت‌فرم‌های نظامی خود است.